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README.md
@ -6,6 +6,10 @@
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<a href="https://github.com/dataease/dataease"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square" alt="Stars"></a>
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<a href="https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2F1dataease%2Fdataease?ref=badge_shield"><img src="https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Fdataease%2Fdataease.svg?type=shield" alt="FOSSA Status"></a>
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</p>
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|说明|
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|此分支为 DataEase v2 版本的开发分支。DataEase v2 正在快速迭代中,如是在生产环境部署 DataEase,建议使用 v1.18.* 的稳定版本。|
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<hr/>
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## 什么是 DataEase?
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@ -16,7 +20,7 @@ DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数
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- 图表展示:支持 PC 端、移动端、大屏及嵌入式使用场景;
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- 图表制作:支持丰富的图表类型、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
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- 数据引擎:基于 Apache Calcite,实现统一的 SQL 解析、验证、优化和执行;
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- 数据处理:基于 Apache Calcite,实现统一的 SQL 解析、验证、优化和执行;
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- 数据连接:支持数据仓库/数据湖、OLAP 数据库、OLTP 数据库、Excel 数据文件、API 等各种数据源。
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**DataEase 的优势:**
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@ -44,25 +48,7 @@ DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数
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<img src="https://dataease.io/images/dataSource/StarRocks.jpg" alt="StarRocks" border="0" width="155" height="107"/>
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</p>
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## 快速开始
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**一键安装**
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仅需两步快速安装 DataEase:
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1. 准备一台不小于 8 G内存的 64位 Linux 主机;
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2. 以 root 用户执行如下命令一键安装 DataEase。
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```sh
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curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash
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```
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**学习资料**
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- [在线文档](https://dataease.io/docs/)
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- [社区论坛](https://bbs.fit2cloud.com/c/de/6)
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## DataEase 的技术栈
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**DataEase 的技术栈:**
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- 前端:[Vue.js](https://vuejs.org/)、[Element](https://element.eleme.cn/)
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- 图库:[AntV](https://antv.vision/zh)
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@ -71,14 +57,6 @@ curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash
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- 数据处理:[Apache Calcite](https://github.com/apache/calcite/)
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- 基础设施:[Docker](https://www.docker.com/)
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## Star History
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[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=dataease/dataease&type=Date)](https://star-history.com/#dataease/dataease&Date)
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## FOSSA Status
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[![FOSSA Status](https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Fdataease%2Fdataease.svg?type=large)](https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2Fdataease%2Fdataease?ref=badge_large)
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## License
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