From d82dd21bc0b1ee71b1948768f60567dbabc6eb33 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: maninhill <41712985+maninhill@users.noreply.github.com> Date: Tue, 22 Jun 2021 15:59:41 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 362 ++++-------------------------------------------------- 1 file changed, 24 insertions(+), 338 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 94176d046d..9a0fd86305 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,21 +1,37 @@ -![license](https://img.shields.io/github/license/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square) -![release](https://img.shields.io/github/v/release/dataease/dataease?color=%231890FF&sort=semver&style=flat-square) -![stars](https://img.shields.io/github/stars/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square) -![downloads](https://img.shields.io/github/downloads/dataease/dataease/total) - -# DataEase - 人人可用的开源数据可视化分析工具 - +

DataEase

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人人可用的开源数据可视化分析工具

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+ License: GPL v2 + Codacy + Latest release + Stars + Downloads +

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DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。 +### DataEase 的功能: + - 图表展示: 支持 PC 端、移动端及大屏; - 图表制作: 支持丰富的图表类型(基于 Apache ECharts 实现)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板; - 数据引擎: 支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现); - 数据连接: 支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。 +### DataEase 的优势: + +- 开源开放:零门槛,线上快速获取和安装;快速获取用户反馈、按月发布新版本; +- 简单易用:极易上手,通过鼠标点击和拖拽即可完成分析; +- 秒级响应:集成 Apache Doris,超大数据量下秒级查询返回延时; +- 安全分享:支持多种数据分享方式,确保数据安全。 + ## UI 展示 ![de-ui](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/de-ui.png) +## 功能架构 + +![de-architecture](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/de-architecture.png) + ## 在线体验 - 环境地址: @@ -40,344 +56,14 @@ curl -sSL https://github.com/dataease/dataease/releases/latest/download/quick_st ![wechat-group](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/wechat-group.png) -## 功能架构 - -![de-architecture](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/de-architecture.png) - -## 产品优势 - -- 开源开放:零门槛,线上快速获取和安装;快速获取用户反馈、按月发布新版本; -- 简单易用:极易上手,通过鼠标点击和拖拽即可完成分析; -- 秒级响应:集成 Apache Doris,超大数据量下秒级查询返回延时; -- 安全分享:支持多种数据分享方式,确保数据安全。 - -## 功能列表 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
- 功能模块 - - 功能 - - 功能描述 -
- 仪表板 - - 仪表板管理 - - 支持新建仪表板 -
- 支持重命名仪表板 -
- 支持删除仪表板 -
- 支持在线编辑仪表板 -
- 支持以树状形式展示仪表板分组 -
- 支持重命名仪表板分组 -
- 支持删除仪表板分组 -
- 仪表板制作 - - 支持多种组件,视图/时间组件/文本组件/数字组件/样式组件/图片等 -
- 支持组件样式设置,如图形属性、组件样式等 -
- 支持仪表板背景、以及组件间隙设置等 -
- 支持一键切换仪表板主题 -
- 支持调整仪表板画布大小 -
- 支持撤销、重做、清空画布内容 -
- 支持仪表板的全屏预览 -
- 支持仪表板模板的导出 -
- 支持默认仪表板的设置 -
- 支持仪表板的收藏 -
- 仪表板共享 - - 支持按组织/角色/用户分享 -
- 支持生成分享链接,外部用户可通过密码访问 -
- 视图 - - 视图管理 - - 支持新增视图 -
- 支持编辑视图 -
- 支持删除视图 -
- 支持对视图进行分组 -
- 支持重命名视图分组 -
- 支持删除视图分组 -
- 视图制作 - - 支持通过简单的拖拉操作,制作视图 -
- 支持多种图表类型,明细表/指标卡/基础柱状图/堆叠柱状图/横向柱状图/横向堆叠柱状图/基础折线图/堆叠折线图/饼图/南丁格尔玫瑰图/漏斗图/雷达图/仪表盘等 -
- 支持选择图表的样式优先级 -
- 支持选择图表的排序方式,根据维度、指标升序、降序展示 -
- 支持指标的多种汇总计算方式,如求和、平均、最大值、最小值等 -
- 支持对图表类型的图形属性进行设置 -
- 支持对图表类型的组件样式进行设置 -
- 支持通过过滤条件筛选视图数据 -
- 数据集 - - 数据集管理 - - 支持多种类型的数据集,数据库数据集/SQL 数据集/Excel 数据集/自定义数据集 -
- 数据库数据集和 SQL 数据集支持直连和定时同步两种连接方式 -
- 定时同步类型数据集,支持全量更新和增量更新两种方式 -
- 支持创建定时任务,以此控制数据集的更新 -
- 支持定时更新任务的查看 -
- 支持对数据集的字段类型/字段名/展示字段进行设置 -
- 支持创建数据集间的关联关系(1:1,一对一;1:N,一对N;N:1,N对1) -
- 支持 Excel 数据集数据的替换和追加 -
- 数据源 - - 数据源管理 - - 创建 MySQL数据源 -
- 校验数据源的有效性 -
- 系统管理 - - 用户租户管理 - - 支持多级租户体系 -
- 支持多种租户角色 -
- 权限管理 - - 支持组织/角色/用户三个维度的权限管理 -
- 支持数据源/数据集/视图/仪表板/菜单和操作权限的细颗粒度权限控制 -
- 显示设置 - - 支持对Logo/系统名/标题等属性的设置 -
- ## 技术栈 - 后端: [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot); -- 前端: [Vue.js](https://vuejs.org/); +- 前端: [Vue.js](https://vuejs.org/)、[Element](https://element.eleme.cn/); - 中间件: [MySQL](https://www.mysql.com/); - 数据处理: [Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle)、[Apache Doris](https://github.com/apache/incubator-doris/); - 基础设施: [Docker](https://www.docker.com/)。 -## 致谢 - -- [Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle/):DataEase 使用了 Kettle 进行数据处理工作; -- [Apache Doris](https://doris.apache.org/):DataEase 使用了 Apache Doris 进行快速的数据分析; -- [Element](https://element.eleme.cn/):感谢 Element 提供的优秀组件库。 - -## 版本说明 - -DataEase 版本号命名规则为:v大版本.功能版本.Bug修复版本。比如: - -```text -v1.0.1 是 v1.0.0 之后的 Bug 修复版本; -v1.1.0 是 v1.0.0 之后的功能版本。 -``` - -像其它优秀开源项目一样,DataEase 将每月发布一个功能版本。 - ## License & Copyright Copyright (c) 2014-2021 飞致云 FIT2CLOUD, All rights reserved.