From fbeae3765d439211328454612694d6ce0d04a866 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: maninhill <41712985+maninhill@users.noreply.github.com> Date: Fri, 3 May 2024 11:42:14 +0800 Subject: [PATCH] chore: Update README.md --- README.md | 73 ++++++++++++++++++++++++++++++++----------------------- 1 file changed, 43 insertions(+), 30 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 41cb47abe1..5a3f126b6a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -8,11 +8,7 @@ ## 什么是 DataEase? -DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。 - -

- DataEase 概览图 -

+DataEase 是开源的数据可视化分析工具( BI 工具 ),帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。 **DataEase 的优势:** @@ -23,22 +19,48 @@ DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数 **DataEase 支持的数据源:** -

- excel - mysql - oracle - sqlserver - mariadb - clickhouse - doris - mongodb - redshift - DB2 - TiDB - StarRocks -

+- OLTP 型数据库: MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Db2、TiDB、MongoDB-BI 等; +- OLAP 型数据库: ClickHouse、Apache Doris、Apache Impala、StarRocks 等; +- 数据仓库/数据湖: Amazon RedShift 等; +- 数据文件: Excel、CSV 等; +- API 数据源。 -**DataEase 的技术栈:** +## 快速开始 + +``` +准备一台 2核4G 以上 Linux 服务器,以 root 运行以下安装脚本: + +curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bash + +# 用户名: admin +# 密码: DataEase@123456 +``` + +你也可以通过 [1Panel 应用商店](https://dataease.io/docs/v2/installation/1panel_installation/) 快速部署 DataEase。 + +如果是用于生产环境,推荐使用 [离线安装包方式](https://dataease.io/docs/v2/installation/offline_INSTL_and_UPG/) 进行安装部署。 + +如你有更多问题,可以查看在线文档,或者通过论坛与我们交流。 + +- [在线文档](https://dataease.io/docs/) +- [社区论坛](https://bbs.fit2cloud.com/c/de/6) +- [入门视频](https://www.bilibili.com/video/BV1Z84y1X7eF/) +- [模版市场](https://templates.dataease.cn/) + +## DataEase 的 UI 展示 + + + + + + + + + + +
DataEase Demo1DataEase Demo2
DataEase Demo3DataEase Demo4
+ +## DataEase 的技术栈 - 前端:[Vue.js](https://vuejs.org/)、[Element](https://element.eleme.cn/) - 图库:[AntV](https://antv.vision/zh) @@ -46,16 +68,7 @@ DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数 - 数据库:[MySQL](https://www.mysql.com/) - 数据处理:[Apache Calcite](https://github.com/apache/calcite/)、[Apache SeaTunnel](https://github.com/apache/seatunnel) - 基础设施:[Docker](https://www.docker.com/) - -## DataEase 快速入门 - -- [在线文档](https://dataease.io/docs/) -- [社区论坛](https://bbs.fit2cloud.com/c/de/6) -- [快速入门视频](https://www.bilibili.com/video/BV1Z84y1X7eF/) -- [嵌入式 BI 体验](https://embedded-bi.dataease.cn/) -- [源码部署指南](https://dataease.io/docs/v2/installation/deployment_installation/) -- [模版市场](https://templates.dataease.cn/) - + ## License Copyright (c) 2014-2024 [FIT2CLOUD 飞致云](https://fit2cloud.com/), All rights reserved.